Тема 7. Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики | ![]() |
||
---|---|---|---|
Клочко Ігор Якович | |||
Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики | |||
У методичному посібнику зроблено спробу показати цілісну картину теоретичних та практичних аспектів основних понять теорії ймовірностей та математичної статистики, подано методичну розробку тем, що внесено до шкільної програми, а також запропоновано низку прикладних задач для дидактичного забезпечення уроків. |
|||
Посібник буде корисним учителям для організації навчального процесу в профільних класах та класах з поглибленим вивченням математики, для проведення факультативних занять в школі, при підготовці до зовнішнього незалежного оцінювання з математики. |
|||
Передмова | |||
Тема 1 | Основні поняття теорії ймовірностей. Алгебра подій. Операції над подіями |
||
Мета теми: сформулювати завдання курсу теорії ймовірностей; зробити акцент на прикладному характері цього розділу математики;
увести поняття події як первісного поняття теорії ймовірностей; класифікувати події;
провести аналогію між подіями та множинами; розглянути основні операції над подіями; навчитися моделювати складні події.. |
|||
Тема 2 | Статистичне означення ймовірності. Класичне означення ймовірності |
||
Мета теми: сформулювати статистичне означення ймовірності;
сформулювати класи-чне означення ймовірності;
увести основні властивості ймовірності;
показати практичне застосування статистичного та класичного
означень ймовірності.. |
|||
Тема 3 | Ймовірність суми подій. Теорема додавання ймовірностей |
||
Мета теми: сформулювати теорему додавання несумісних подій; розглянути приклади її використання; сформулювати теорему додавання сумісних подій; розглянути приклади її використання. |
|||
Тема 4 | Означення незалежних та залежних подій. Умовні ймовірності. Теорема множення |
||
Мета теми: сформулювати означення незалежних та залежних подій; увести поняття умовних ймовірностей;
сформулювати теорему множення ймовірностей залежних подій; показати практичне застосування теореми множення. |
|||
Тема 5 | Теорема множення ймовірностей незалежних подій. Ймовірність появи хоча б однієї з п незалежних випадкових подій |
||
Мета теми: сформулювати теорему множення ймовірностей незалежних подій;
показати практичне застосування цієї теореми; показати, як обчислювати ймовірність появи хоча б однієї з п незалежних подій;
розглянути задачі на ймовірність появи хоча б однієї з п незалежних випадкових подій. |
|||
Тема 6 | Застосування формул комбінаторики для обчислення ймовірностей. Геометричне означення ймовірності |
||
Мета теми: показати застосування формз'л комбінаторики щодо обчислення ймовір-ностей;
навести приклади обчислення ймовірностей за формулами комбінаторики та теоремою множення ймовірностей залежних подій;
сформулювати задачу вибору та навести приклади її розв'язання;
ввести геометричне означення ймовірності та показати його практичну самодостатність. |
|||
Тема 7 | Формула повної ймовірності. Формула Байеса | ||
Мета теми: ввести формулу повної ймовірності;
показати можливості її використання;
обґрунтувати необхідність застосування формули Байеса. |
|||
Тема 8 | Формула Бернуллі. Формула Пуассона. Закон великих чисел |
||
Мета теми: розглянути схему незалежних випробувань; увести формулу Бернуллі та показати її практичну доцільність;
навести означення числа найімовірнішого настання подій та показати його практичне застосування;
увести формулу Пуассона, розглянути задачі щодо її використання, сформулювати закон великих чисел. |
|||
Математична статистика та її методи. Набір експериментальних даних. Вибірка |
|||
Тема 10 | Числові характеристики вибірки | ||
Задачі для самостійної роботи | |||
Контрольна робота з теми: «Початки теорії ймовірностей» | |||
Контрольна робота з теми: «Вступ до математичної статистики» | |||
Відповіді та вказівки до задач для самостійної роботи | |||
Відповіді до завдань для контрольних робіт | |||
Використана та рекомендована література | |||
Клочко І.Я. Елементи теорії ймовірностей та математичної статистики: Методичний посібник. — Вінниця, 2011. — 112 с. |